华柄方剂大数据2.0（数据挖掘版） 为我校开通试用（2024年1月31日）

　　一、访问网址：

　　♦ 用户可以通过限定方剂组成、方剂剂型、方剂组成中药数量、主治疾病、关联症状、方剂功能等条件进行方剂检索和筛选；

　　♦ 用户可通过主题关键词（名医、专病、功能）和功能/症状/疾病/中药名的组合进行精确检索；

　　♦ 在方剂大数据的主页检索分类下，点击更多主题/限定类型，可以按照方剂来源/方剂出处/药理作用等类型反向检索所需方剂；注：方剂来源指该方剂在数据库中的最初来源。方剂出处指方剂来源中引用的原始出处。

　　♦ 在限定类型中，还提供了方剂药理数据的逆向检索功能，即可以检索筛选含特定化学成分、化学成分对应特定疾病、化学成分对应的靶标的方剂。

　　地址：http://www.huabeing.com/pres/index 

　　方剂子集配伍统计查询：方剂类型、方剂来源、方剂出处等分类进行配伍统计。基于主题/子集模式配伍统计。

　　入口地址：http://www.huabeing.com/pres/index_topic 

　　二、试用时间：截止2024年1月31日

　　三、平台简介 

　　基于大数据挖掘技术构建的方剂图数据库，由1亿条边、15000个节点（中药、疾病、症状、功能）组成，涵盖所有组合，搜索提示相关项是基于方剂图数据库动态计算得出，多个层面的数据解析和统计分析，可揭示方剂中药配伍的潜在规律，是研究名老中医学术思想、用药经验的重要手段。方剂配伍统计和自拟方剂预测功能，结合方剂药理数据，可为助力理论科研、新药开发、老药优化、健康产品开发优化等提供数据和数据挖掘方法。

　　四、平台特色

　　收集20万首方剂，来源超过2千个，集成了中药的药性（性、味、归经），功能、症状、疾病、化学成分、药理作用、分子适应证、分子靶点等，总数据量超过60亿条（包括计算/解析扩展数据，数据挖掘结果数据）。由简到繁，由宏观到微观，促使药理学与中医理论科学结合，有助于全面揭示中药方剂防病治病的理论基础与作用机制。

　　华柄数据-方剂大数据2.0，按照科学数据库构建标准构建。数据均标注来源和出处，用于研究和发表文章均可直接引用，与原文对比，准确率可达99%。包括中药、方剂、医案等中文类型数据和化学成分、药理作用、分子靶点、基因等类型数据，均注明了来源。

　　海量数据——支持基于大数据-现代方剂研究

　　1、20万个方剂数据，细分来源超过2000个；

　　2、1亿条边的方剂图，由中药-疾病-症状-功能组成的20万方剂图，对用户检索输入提供实时分组提示；

　　3、20亿方剂药理数据

　　对每个方剂以中药为核心解析药理数据，对应中药化学成分，化学成分所对应的活性作用统计、靶点、适应证、毒性数据，20万方剂解析总数据量超过20亿条，可应用于网络药理学研究及相关药效等研究；

　　4、40亿配伍统计数据

　　对20万方剂大规模关联数据挖掘，挖掘出近260万个具有统计意义的中药配伍。基于数据挖掘出的260万个配伍组合，对不同来源/主题，分别统计配伍来源/主题-配伍组合-疾病/症状/功能，细分统计数据超过40亿条。